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【AI+能源】第二期 | 大揭秘!QY球友智慧时序预测如何赋能售电?

公司新闻

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2025-03-14

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随着我国电力市场化改革的深入,“售电”成为能源领域的“网红”赛道。传统发电企业、分布式能源运营商、电动汽车充电商纷纷加码布局售电业务。但其实售电门槛很高、知识体系庞杂,涉及电力市场规则、天气预测、能源政策、金融工具、数据分析……


为了帮助交易人员在复杂的市场环境中做出更准确的决策,提高收益,降低交易风险,QY球友智慧用时序预测技术促进电力交易智能优化,打造精准的负荷预测和电价预测专用模型,给予更加透明、便捷、智慧的电力交易服务。


负荷预测专用模型——给电力系统装上"天气预报"


顺利获得整合交易中心发布的电量数据和用电负荷信息以及天气、节假日等外部因素,模型依靠人工智能算法,动态评估和精准预测电力需求


顺利获得深度分析发用电变化趋势和规律,模型不仅能帮助交易员制定更具竞争力的交易策略,还能结合电网运行实际需求,生成高效的调度策略建议,为电网稳定和供需平衡给予科学的方案。


电价预测专用模型——市场波动的“解码器”


面对现货交易、中长期交易和绿电交易等多种复杂场景,模型能够顺利获得整合历史电价、负荷需求、市场供需动态、宏观经济因素等多维数据源,进行高精度的电价预测,帮助交易员精准把握交易时机,优化交易策略,提升交易收益。

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